AeroIntel aviation market intelligence

Calendar

Calendar JSON Fields

Calendar API and payload documentation rendered from source Markdown, inside the same product shell as the rest of Calendar.

Market: ALL Year: 2026

Publiczna dokumentacja kalendarza. Ta strona renderuje treść z pliku źródłowego Markdown i jest częścią tego samego workspace co dashboard, merged view i weekly contexts.

Docs index JSON fields Weekly payload Weekly API
View raw Markdown Example API response

Calendar JSON Fields

Dokument opisuje pola w finalnym merged output:

To jest warstwa końcowa po:

Top-level

Finalny plik marketu ma strukturę:

{
  "market": "CO",
  "year": 2026,
  "events": []
}

Pola:

Event Identity

Pola identyfikacyjne eventu:

Dates

Classification

Scope

Source Metadata

Każdy wpis w sources zawiera:

Normalization Fields

Pola pomocnicze używane przez merge i QA:

_canonical_holiday_key jest głównym polem semantycznym używanym do:

calendar_features

Pole:

"calendar_features": { ... }

Zawiera kontekst kalendarzowy eventu:

long_weekend_potential:

time_off_features

Pole:

"time_off_features": { ... }

Zawiera interpretację czasu wolnego:

bridgePotential:

off_day_pattern może przyjmować np.:

travelWindow:

travelWindow.type może przyjmować np.:

travel_features

Pole:

"travel_features": { ... }

Zawiera interpretację eventu z perspektywy travel demand:

market_coverage:

travel_intensity_band:

Typowe travel_segment_tags:

travel_product_impact

Pole:

"travel_product_impact": {
  "flights": { ... },
  "holiday_packages": { ... }
}

Dla każdego produktu:

direction może być np.:

strength:

timing_effects

Pole:

"timing_effects": {
  "previous_week": { ... },
  "event_week": { ... },
  "next_week": { ... }
}

To jest model wpływu eventu na popyt travel w trzech oknach:

Każde okno zawiera:

Przykładowe effect_types:

summary_inputs

Pole:

"summary_inputs": { ... }

To jest gotowy, skondensowany kontekst pod przyszły generator summary.

Zawiera:

Cel:

llm_summary_ready=true oznacza, że event ma już przygotowaną strukturę pod kolejny etap generacji opisu.

Notes

Ważne rozróżnienia: